Chaque fonction IA a besoin d’un modèle de secours
Un modèle personnalisé doit pouvoir être remplacé dès la prochaine requête, sans nouveau déploiement ni interruption visible.
Notes rédigées en faisant le travail.
Articles techniques, décisions produit et observations honnêtes, rédigés pendant la construction, pas après.
Les articles complets sont en anglais. Leurs titres et résumés sont présentés ici en français.
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Ingénierie IA
Comment les fonctionnalités IA se comportent quand de vraies personnes les utilisent, pas dans des démos contrôlées.
Le jeu d’entraînement était un fichier texte écrit à la main
Je suis parti de 400 phrases en espagnol sous des titres peu stricts. Les transformer en données d’entraînement a occupé une grande partie du travail.
N’envoyez pas l’image au modèle personnalisé
Vous ajustez la voix, pas la perception. La perception s’achète, la voix distingue le produit.
Ce qui casse quand un adaptateur LoRA arrive en production
Les pannes les plus coûteuses venaient de l’infrastructure : elles produisaient des réponses plausibles plutôt que des erreurs.
Le modèle est un composant, le système qui l’entoure est le produit
Vous ne livrez pas seulement un modèle. Vous livrez tout ce qui le rend utilisable.
Concevoir le cycle de travail d’un agent
Un agent est une boucle. La difficulté est de décider quand l’arrêter.
Concevoir des outils pour des agents LLM qui ne lisent pas la documentation
La description de l’outil est à la fois sa documentation, son système de types et sa présentation.
Pourquoi je ne vendrai pas d’« IA illimitée »
Chaque appel IA a un coût. L’illimité à prix fixe finit en limites cachées, modèles plus faibles ou pertes.
Votre serveur MCP dépend de la description de ses outils
Un outil est utile quand l’agent comprend quand l’utiliser, pourquoi et comment.
Comment je créerais un site lisible par les agents en partant de zéro
Commencez par le modèle de données, puis exposez les mêmes informations via les pages, les API, les outils MCP et les exemples.
API ou MCP : quand utiliser l’un ou l’autre ?
Choisissez l’interface selon son utilisateur : une personne, un logiciel ou un agent.
Pourquoi le suivi du temps en local protège votre vie privée
Les données de temps décrivent votre comportement et devraient rester sur votre appareil par défaut.
Comment j’ai créé une API publique pour mon site et les agents IA
Si une IA doit résumer votre travail, donnez-lui un contexte structuré au lieu de la laisser extraire et deviner.
Créer des produits IA fiables : guide pour la production
Faire une démo IA est facile. Créer un produit fiable est un problème d’ingénierie.
Architecture des agents IA : des modèles qui fonctionnent en production
Les agents échouent aux transitions entre les étapes, pas seulement dans les étapes elles-mêmes.
Prompt Engineering pour la production : au-delà des démos
Les prompts qui marchent en démo peuvent échouer face à la variété des entrées réelles.
Développeurs IA : cherchez les bonnes primitives, pas seulement de plus grands modèles
Les modèles impressionnent. Les systèmes permettent de livrer des produits.